Кейс: Fashion Retailer Z

Совершенство в пике нагрузки

Как мы помогли одному из лидеров fashion-ритейла сохранить 120 млн рублей выручки в «черную пятницу», превратив хаос логов в кристально чистую картину.

Серверная инфраструктура Fashion Retailer Z во время пиковой нагрузки

Challenge

Потеря транзакций в «черную пятницу»

В преддверии крупнейшей распродажи года команда Fashion Retailer Z столкнулась с критической проблемой: во время пиковых нагрузок (до 40 000 запросов в секунду) система мониторинга не успевала индексировать логи.

Результатом стали «слепые зоны» в аналитике. Команда DevOps не видела ошибки оплаты (Payment Gateway Timeout) в реальном времени. Клиенты получали ошибки 502, а транзакции зависали в «серой зоне» между фронтендом и платежным шлюзом.

«Мы видели только падение конверсии, но не понимали, где именно рвется цепочка. Это было как управлять автобусом, глядя в зеркало заднего вида, пока мы летим на скорости 120 км/ч.»

— Технический директор, Fashion Retailer Z

Solution

Real-time Alerting

Мы настроили кастомные правила парсинга для логов платежного шлюза. Система LogWatch начала отслеживать коды 502 и таймауты с задержкой менее 200 мс, мгновенно отправляя уведомления в Slack-каналы ответственных инженеров.

Визуализация потока

Вместо сухих строк логов мы развернули дашборд «Поток транзакций». Он в реальном времени показывал воронку: запрос -> авторизация -> оплата -> подтверждение. Любое отклонение подсвечивалось золотым цветом.

Автоматическое масштабирование

Интеграция с Kubernetes позволила автоматически добавлять ноды обработки логов при росте нагрузки, чтобы сам инструмент мониторинга не стал узким горлышком.

Result

Нулевые простои во время распродажи.

0 Минут простоя
100% Принятых платежей
<100ms Время реакции алерта
120M₽ Сохраненная выручка

LogWatch превратил наш хаос в систему. В этот раз мы не просто «выжили» в черную пятницу — мы контролировали каждую секунду.

Алексей Громов
Head of DevOps, Fashion Retailer Z